トレンドコンテンツを見つけるには、フィードを何時間もスクロールする必要がありました。PostNextのバイラル発見機能は、AI分析により私のニッチでどのようなコンテンツが効果的かを正確に示してくれます。私たちはバイラル戦略を複製し、2ヶ月で投稿のリーチ数が5,000から87,000に増加しました。
"主要ブランドのトレンドリサーチャーとして、競合他社に先駆けることは重要です。リアルタイムのトレンドアラートと競合他社の追跡機能により、私たちは48時間のアドバンテージを得ることができます。今四半期、私たちは発見した洞察に基づいて3つのバイラルキャンペーンを立ち上げました。"
"エンゲージメントパターン分析は純金です。私たちは、静止画投稿よりも音楽が入ったビデオカルーセルが私たちの観客にとって4倍もの効果があることを発見しました。これらの洞察力を武器に、私たちはフォロワーの成長率を320％増加させ、先月500Kのフォロワーに達しました。"
"カスタムAIワークフローオートメーション-マルチステップコンテンツ戦略を構築する"
LinkedIn、Instagram、X（旧Twitter）、TikTok、Facebookの中から、トピック、キーワード、または業界によってトレンドのあるコンテンツを検索します。弊社のAIパワーのディスカバリーエンジンは、リアルなエンゲージメントメトリックをもつ高パフォーマンスの投稿を見つけ、期間（7日間、14日間、または30日間）でフィルターし、あなたのニッチで実際に観客に共鳴しているコンテンツを提示します。
複数プラットフォームにまたがるトピック、キーワード、または業界によるヴァイラルコンテンツの検索
特定のプラットフォーム（LinkedIn、Instagram、X、TikTok、Facebook）でのフィルタリング
調整可能な期間（7日間、14日間、30日間）で最近のまたは新興のトレンドを分析
AIパワーのコンテンツ分析
AI分析によってコンテンツがヴァイラルになる理由を明らかにする
トレンドを見るだけでなく、なぜそれが機能するのかを理解しましょう。弊社のAIは、ヴァイラルな投稿を分析して、共通のテーマ、コンテンツのパターン、感情的なトリガー、エンゲージメントを促す要因を特定します。どのようなフォーマット、トピック、アプローチがあなたの業界で最もシェア、コメント、エンゲージメントを促しているかについての洞察を得ることができます。
AI分析による共通のテーマ、コンテンツのパターン、およびエンゲージメントを促す要因の特定
各ネットワークで最も優れたパフォーマンスを発揮するプラットフォーム固有のインサイトを表示します
発見されたすべての投稿に対するエンゲージメントメトリックと関連性スコアリング
実践的なコンテンツの機会
あなた自身のコンテンツ戦略のための推奨を取得する
研究をAIによる推奨に変えて、実際の行動に移すことができます。競合他社が見逃しているコンテンツのギャップを発見し、ピークに達する前の新興トレンドを特定し、うまく機能している形式やトピックに基づいて提案を受け取り、すぐに実装してオーディエンスやエンゲージメントを拡大するためのアイデアを得ることができます。
コンテンツの機会やギャップに対する実践的な推奨
競合他社よりも前に新興トピックを特定するトレンド予測
エンゲージメントを促すものとして動画、カルーセル、スレッド、単一の画像などのコンテンツ形式の分析
バイラルコンテンツの発見方法-簡単な4ステップのプロセス
トピックや産業で検索する
1
結果をフィルタリングして絞り込む
特定のプラットフォーム、コンテンツタイプ、エンゲージメントレベル、または投稿日によって結果を絞り込みます。各発見された投稿に対する実際のメトリックを見て、いいね数、コメント数、シェア数、ビュー数を把握し、本当にパフォーマンスが良い投稿を特定します。
2
AIによる洞察の分析
トレンドコンテンツのAIによる分析を確認し、共通のテーマ、成功したコンテンツフォーマット、感情的なトリガー、最適な投稿時間、エンゲージメントパターンを特定します。バイラル成功の背後にある「なぜ」を理解します。
3
推奨事項を実装する
調査に基づいた実行可能なコンテンツアイデアを取得します。成功した投稿を保存してインスピレーションを得たり、ブランドの声に合わせて同様のコンテンツを作成したり、競合他社がまだ活用していないコンテンツの機会を特定します。
4
リアルデータに裏付けられたコンテンツを作成する準備はできていますか？
PostNext Viral Discoveryを使用してトレンドに先駆け、コンテンツの機会を特定し、実際にエンゲージメントを促進する投稿を作成している数千人のマーケターに参加しましょう。
ウイルス性コンテンツ発見ツールとは何ですか？
ウイルス性コンテンツ発見ツールは、LinkedIn、Instagram、X（Twitter）、TikTok、Facebookを横断してトレンドのあるソーシャルメディア投稿を探し、分析するAIパワーの研究プラットフォームです。手動でフィードをスクロールしてインスピレーションを探す代わりに、トピックや業界で検索し、プラットフォームや時間枠でフィルタリングし、瞬時に自分のニッチで流行しているコンテンツを発見できます。これには、エンゲージメントメトリックス、AIによるなぜそれが機能しているのかの分析、自分のコンテンツ戦略に対する具体的な推奨事項が含まれます。
どのソーシャルメディアプラットフォームを検索しますか？
このツールは、LinkedIn（投稿、記事）、Instagram（フィード投稿、リール）、X/Twitter（ツイート、スレッド）、TikTok（動画）、Facebook（投稿、動画）を横断して検索します。ソーシャルメディア全体でトレンドを把握するためにすべてのプラットフォームを同時に検索することもできますし、特定のプラットフォームでフィルタリングして自分の観客が最も活発な場所に焦点を当てることもできます。各プラットフォームの独自のエンゲージメントメトリックスが収集され、分析されます。
AI分析はどのように機能しますか？
私たちのAIは、エンゲージメントを促すコンテンツのパターンを特定するために数千の高パフォーマンス投稿を分析します。トレンドの共通のテーマ、コンテンツ形式（動画vs画像vsテキスト）、感情的なトリガーやストーリーテリングの技術、投稿時刻や頻度、ハッシュタグの戦略、エンゲージメントパターン（コメントを促すものとシェアを促すもの）を見て、なぜそれが機能しているかを説明するインサイトを生成します。これにより、単に生データを表示するのではなく、戦略的なガイダンスを提供します。
特定の期間でフィルタリングすることはできますか？
はい！時間枠を調整して、過去7日間（最近のトレンドのため）、14日間（新興トレンドのため）、または30日間（確立されたパターンのため）のコンテンツを発見することができます。この柔軟性により、飽和する前に新しいトレンドを早期に発見したり、投資する前にトレンドが持続力を持っているかを検証したり、計画目的で前の期間の季節性コ
どのような指標が各ウイルス性の投稿に表示されますか？
各発見された投稿について、プラットフォーム固有のエンゲージメントメトリクスが表示されます。これには、総エンゲージメント数（いいね＋コメント＋シェアの合計）、個別の分析（いいね、コメント、シェア、保存、閲覧数）、エンゲージメント率のパーセンテージ、投稿日時、関連性スコア（検索にどれだけマッチするか）、著者情報が含まれます。これにより、単なる虚栄のメトリクスではなく、実際のパフォーマンスを完全に把握することができます。
コンテンツの推奨事項はどのように生成されますか？
検索と発見されたウイルス性コンテンツに基づき、私たちのAIは、業界でトレンドになっているがコンテンツミックスでは十分に表現されていないトピックを見つけることにより、コンテンツの機会を特定します。さらに、あなたのニッチでエンゲージメントを促進しているコンテンツフォーマット（ビデオ、カルーセル、スレッド）を提案し、類似のコンテンツが最も良い成果を上げた時期に基づいて最適な投稿時期を推奨し、ターゲットオーディエンスに共鳴するハッシュタグ戦略やテーマを特定し、競合他社がまだ対応していない課題を浮き彫りにします。
発見したコンテンツをインスピレーションのために保存できますか？
絶対に！あなたは、個々のバイラル投稿をあなたのインスピレーションライブラリーに保存することができます。テーマやキャンペーンごとに整理されたコレクションを作成し、各投稿から採用したい内容についてメモを追加し、チームメンバーと共有して協力するための発見を共有し、新しい投稿を作成する際に保存したコンテンツを参照することができます。それを、あなたの個人的な、実証済み、高性能のコンテンツのアイデアのスワイプファイルと考えてください。
ウイルス性コンテンツのデータはどのくらいの頻度で更新されますか？
私たちの発見エンジンは、ソーシャルプラットフォームを常に監視し、リアルタイムでウイルス性コンテンツデータを更新します。検索を実行すると、現在のエンゲージメントレベルに基づいて最新のトレンドの投稿を見ることができます。急速に発展するトレンド（ニュース速報やウイルス性の瞬間など）では、いつでも再検索することで、新鮮なウイルス性コンテンツや進化するエンゲージメントメトリックを含む更新された結果を見ることができます。
世界中の成長志向のマーケターに信頼されています。
マヤ・ロドリゲス
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ウイルス性コンテンツ発見ツールよくある質問