กลยุทธ์การเสนอราคาคืออะไร

กลยุทธ์การเสนอราคาคือวิธีการที่ใช้ในการกำหนดจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่ายสำหรับโอกาสในการโฆษณาในการประมูลแบบเรียลไทม์บนแพลตฟอร์มดิจิทัล เช่น Google Ads, Facebook และเครือข่ายโฆษณาอื่นๆ กลยุทธ์การเสนอราคาอาจเป็นแบบกำหนดเอง (โดยที่ผู้ลงโฆษณากำหนดจำนวนราคาเสนอเฉพาะ) หรือแบบอัตโนมัติ (โดยที่อัลกอริธึมจะปรับราคาเสนอตามวัตถุประสงค์ของแคมเปญและข้อมูลประสิทธิภาพ) กลยุทธ์การเสนอราคาสมัยใหม่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอสำหรับเป้าหมายเฉพาะ เช่น การเพิ่ม Conversion สูงสุด ราคาต่อหนึ่งการกระทำเป้าหมาย หรือผลตอบแทนจากค่าโฆษณา

การเสนอราคาเชิงกลยุทธ์เปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ทำให้แพลตฟอร์มการโฆษณาสามารถปรับจำนวนราคาเสนอแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมผู้ใช้ ระดับการแข่งขัน และความน่าจะเป็นของ Conversion เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพแคมเปญที่ดีที่สุด

เหตุใดการทำความเข้าใจกลยุทธ์การเสนอราคาจึงมีความสำคัญต่อความสำเร็จของแคมเปญ

• การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: การเสนอราคาอัจฉริยะช่วยลดการใช้จ่ายที่สูญเปล่าโดยการจ่ายเงินในจำนวนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโอกาสในการโฆษณาแต่ละรายการ
• การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด: กลยุทธ์อัตโนมัติปรับให้เหมาะสมสำหรับเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง แทนที่จะเป็นตัวชี้วัดทั่วไป
• ความได้เปรียบทางการแข่งขัน: Smart Bidding ช่วยให้ชนะการประมูลที่มีคุณค่า ในขณะเดียวกันก็รักษาความคุ้มค่าไว้
• ประสิทธิภาพด้านเวลา: การเสนอราคาอัตโนมัติช่วยลดการจัดการการเสนอราคาด้วยตนเองและข้อกำหนดในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
• การจัดการขนาด: การเสนอราคาที่ซับซ้อนช่วยให้สามารถปรับขนาดแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการจัดการตามสัดส่วน

ประโยชน์หลักของการจัดการการเสนอราคาเชิงกลยุทธ์

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

กลยุทธ์การเสนอราคาสมัยใหม่วิเคราะห์สัญญาณหลายพันรายการแบบเรียลไทม์เพื่อกำหนดราคาเสนอที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการประมูลแต่ละครั้ง โดยพิจารณาจากพฤติกรรมผู้ใช้ ประเภทอุปกรณ์ สถานที่ ช่วงเวลาของวัน และข้อมูล Conversion ที่ผ่านมา

ประสิทธิภาพที่สอดคล้องกับเป้าหมาย

สามารถกำหนดค่ากลยุทธ์การเสนอราคาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง เช่น การเพิ่มรายได้สูงสุด ประสิทธิภาพด้านต้นทุน หรือเป้าหมายปริมาณ เพื่อให้มั่นใจว่าประสิทธิภาพของแคมเปญสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจที่แท้จริง

ข้อได้เปรียบของแมชชีนเลิร์นนิง

การเสนอราคาอัตโนมัติใช้ประโยชน์จากข้อมูลแพลตฟอร์มและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมหาศาล ซึ่งเกินความสามารถของมนุษย์ในการประมวลผลตัวแปรการประมูลและโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ประเภทและการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การเสนอราคาทั่วไป

• CPA เป้าหมาย (ราคาต่อหนึ่งการกระทำ): ร้านค้าอีคอมเมิร์ซปรับให้เหมาะสมกับต้นทุนการได้มาของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มปริมาณการแปลงให้สูงสุด
• ROAS เป้าหมาย (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา): ผู้ค้าปลีกเสนอราคาเพื่อให้ได้อัตราส่วนผลตอบแทนรายได้ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการขยายผลกำไร
• เพิ่มจำนวน Conversion สูงสุด: บริษัทที่สร้างโอกาสในการขายเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ปริมาณ Conversion สูงสุดภายในข้อจำกัดด้านงบประมาณ
• CPC ที่ปรับปรุงแล้ว: ธุรกิจที่เริ่มต้นด้วยการเสนอราคาอัตโนมัติใช้การควบคุมด้วยตนเองพร้อมความช่วยเหลือจากอัลกอริทึม
• เพิ่มจำนวนคลิกสูงสุด: แคมเปญการรับรู้ถึงแบรนด์เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการสร้างการเข้าชมและการมีส่วนร่วมของเว็บไซต์

คุณควรใช้การเสนอราคาด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ คู่มือการคัดเลือกเชิงกลยุทธ์

การเสนอราคาด้วยตนเองให้การควบคุมสูงสุดและเหมาะสำหรับการทดสอบ แคมเปญขนาดเล็ก หรือสถานการณ์ที่ต้องการราคาเสนอที่เฉพาะเจาะจง การเสนอราคาอัตโนมัติทำงานได้ดีกว่ากับแคมเปญที่มีข้อมูลเพียงพอ เป้าหมายประสิทธิภาพที่ชัดเจน และข้อกำหนดในการปรับขนาด ผู้ลงโฆษณาที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยตนเองและเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลสะสม

ใช้การเสนอราคาด้วยตนเองสำหรับระยะการทดสอบและการเรียนรู้ จากนั้นใช้กลยุทธ์อัตโนมัติเมื่อคุณมี Conversion มากกว่า 30 รายการต่อเดือน และเป้าหมายประสิทธิภาพที่ชัดเจนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาหลัก: คำแนะนำทีละขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดเป้าหมายและข้อจำกัดในการเสนอราคา

• กำหนดวัตถุประสงค์ด้านประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจง: เป้าหมาย CPA, เป้าหมาย ROAS หรือข้อกำหนดปริมาณ Conversion
• คำนวณจำนวนราคาเสนอที่ให้ผลกำไรสูงสุดตามมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าและส่วนต่าง
• ตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ที่ครอบคลุมเพื่อให้ข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพแก่อัลกอริธึมการเสนอราคา
• กำหนดข้อจำกัดด้านงบประมาณและเกณฑ์ประสิทธิภาพสำหรับระบบการเสนอราคาอัตโนมัติ
• เอกสารเหตุผลของกลยุทธ์การเสนอราคาและตัวชี้วัดความสำเร็จสำหรับการอ้างอิงการเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคต

ขั้นตอนที่ 2: เลือกประเภทกลยุทธ์การเสนอราคาที่เหมาะสม

• เลือกกลยุทธ์การเสนอราคาที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์หลักของแคมเปญและเป้าหมายทางธุรกิจ
• พิจารณาความสมบูรณ์ของแคมเปญ ปริมาณข้อมูล และความถี่ของ Conversion เมื่อเลือกกลยุทธ์
• ทดสอบกลยุทธ์การเสนอราคาประเภทต่างๆ ด้วยการจัดสรรงบประมาณเพียงเล็กน้อยก่อนที่จะนำไปใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ
• ประเมินตัวเลือกการเสนอราคาเฉพาะแพลตฟอร์มและความเข้ากันได้กับวัตถุประสงค์ของคุณ
• วางแผนการพัฒนากลยุทธ์การเสนอราคาเมื่อแคมเปญเติบโตและรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพมากขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ใช้งานและติดตามประสิทธิภาพ

• เปิดตัวกลยุทธ์การเสนอราคาโดยมีเป้าหมายแบบระมัดระวังและค่อยๆ เพิ่มประสิทธิภาพตามประสิทธิภาพ
• ตรวจสอบตัวชี้วัดที่สำคัญ รวมถึงราคาต่อหนึ่งการกระทำ ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา และปริมาณการแปลง
• ให้ระยะเวลาการเรียนรู้ที่เพียงพอ (2-4 สัปดาห์) เพื่อให้กลยุทธ์อัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ติดตามประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาเทียบกับพื้นฐานการเสนอราคาด้วยตนเองเพื่อการเปรียบเทียบ
• ตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพที่สำคัญหรือการละเมิดเกณฑ์

ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มประสิทธิภาพและปรับขนาดกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ

• ปรับเป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคาตามข้อมูลประสิทธิภาพและการเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
• ปรับขนาดกลยุทธ์การเสนอราคาที่ประสบความสำเร็จในแคมเปญและกลุ่มผู้ชมที่คล้ายกัน
• ทดสอบคุณลักษณะการเสนอราคาขั้นสูง เช่น การปรับตามข้อมูลประชากรและการกำหนดอุปกรณ์เป้าหมาย
• เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างแคมเปญเพื่อให้อัลกอริทึมการเสนอราคามีสัญญาณการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
• ตรวจสอบประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาเป็นประจำ และตัดสินใจเพิ่มประสิทธิภาพโดยอาศัยข้อมูล

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์การเสนอราคาเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

• รากฐานข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูล Conversion เพียงพอก่อนที่จะใช้กลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติขั้นสูง
• เป้าหมายที่สมจริง: กำหนดเป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคาที่เป็นไปได้โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพที่ผ่านมาและสภาวะตลาด
• ความอดทนในการเรียนรู้: ปล่อยให้กลยุทธ์อัตโนมัติมีเวลาเพียงพอในการเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพก่อนทำการปรับเปลี่ยน
• การตรวจสอบประสิทธิภาพ: ติดตามการวัดหลายรายการนอกเหนือจากวัตถุประสงค์หลักเพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญโดยรวมมีความสมบูรณ์
• การทดสอบกลยุทธ์: ทดสอบแนวทางการเสนอราคาและโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับกลยุทธ์การเสนอราคา: มีคำตอบสำหรับคำถามทั่วไป

ต้องใช้ข้อมูล Conversion จำนวนเท่าใดเพื่อให้การเสนอราคาอัตโนมัติทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แพลตฟอร์มส่วนใหญ่แนะนำ Conversion มากกว่า 30 รายการในช่วง 30 วันที่ผ่านมาสำหรับการเสนอราคาอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน โดยมี Conversion มากกว่า 50 รายการที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด เริ่มต้นด้วย CPC ที่ปรับปรุงแล้วหรือการเสนอราคาด้วยตนเองจนกว่าจะมีข้อมูลเพียงพอสำหรับกลยุทธ์ขั้นสูง

การเสนอราคา CPA เป้าหมายและ ROAS เป้าหมายแตกต่างกันอย่างไร

CPA เป้าหมายจะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับราคาต่อหนึ่ง Conversion โดยไม่คำนึงถึงมูลค่า Conversion ในขณะที่ ROAS เป้าหมายจะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่เฉพาะเจาะจงโดยพิจารณาจากมูลค่า Conversion ใช้ CPA สำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย, ROAS สำหรับอีคอมเมิร์ซที่มีมูลค่าการสั่งซื้อผันแปร

คุณควรรอนานเท่าใดก่อนที่จะเปลี่ยนการตั้งค่ากลยุทธ์การเสนอราคา

ให้เวลา 2-4 สัปดาห์เพื่อให้กลยุทธ์อัตโนมัติดำเนินการช่วงการเรียนรู้ให้เสร็จสิ้นก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ การปรับเปลี่ยนเล็กๆ น้อยๆ สามารถทำได้ทุกสัปดาห์ แต่การเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งทำให้อัลกอริทึมไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คุณสามารถใช้กลยุทธ์การเสนอราคาที่แตกต่างกันภายในแคมเปญเดียวกันได้หรือไม่

แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ต้องการกลยุทธ์การเสนอราคาที่สอดคล้องกันภายในแคมเปญ แต่คุณสามารถใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันในแคมเปญหรือกลุ่มโฆษณาที่แยกจากกัน ทดสอบกลยุทธ์ต่างๆ ในแคมเปญแยกกันก่อนที่จะรวมแนวทางที่ประสบความสำเร็จ

อะไรทำให้ประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาลดลงเมื่อเวลาผ่านไป

ประสิทธิภาพที่ลดลงมักเป็นผลมาจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ความอิ่มตัวของตลาด การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ความเหนื่อยล้าของผู้ชม หรือการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ การตรวจสอบและการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เป็นประจำช่วยรักษาประสิทธิภาพสูงสุด