Kas yra pasiūlymų strategija? Išsami automatizuoto siūlymo ir kampanijų optimizavimo vadovas

Kas yra pasiūlymo strategija?

Pasiūlymo strategija yra metodas, naudojamas nustatyti, kiek esate pasirengęs mokėti už reklamos galimybes realaus laiko aukcionuose skaitmeninėse platformose, tokiose kaip Google Ads, Facebook ir kitose reklamos tinkluose. Pasiūlymo strategijos gali būti rankinės (kai reklamuotojai nustato konkrečias pasiūlymo sumas) arba automatizuotos (kai algoritmai koreguoja pasiūlymus pagal kampanijos tikslus ir našumo duomenis). Šiuolaikinės pasiūlymo strategijos naudoja mašininį mokymąsi, kad optimizuotų pasiūlymus konkretiems tikslams, pavyzdžiui, konversijų maksimizavimui, tikslinėms įsigijimo išlaidoms arba reklamos išlaidų grąžai.

Strateginis siūlymas leidžia algoritminę optimizaciją, leidžiančią reklamos platformoms automatiškai koreguoti pasiūlymo sumas realiu laiku, atsižvelgiant į vartotojų elgseną, konkurencijos lygį ir konversijos tikimybę, siekiant pasiekti optimalų kampanijos našumą.

Kodėl svarbu suprasti pasiūlymo strategiją kampanijos sėkmei

• Kainų optimizavimas: Išmanusis siūlymas sumažina švaistomą išlaidų dalį, mokant optimalias sumas už kiekvieną reklamos galimybę
• Našumo maksimizavimas: Automatizuotos strategijos optimizuoja konkretiems verslo tikslams, o ne bendriems rodikliams
• Konkurencinis pranašumas: Išmanusis siūlymas padeda laimėti vertingus aukcionus, išlaikant išlaidų efektyvumą
• Laiko efektyvumas: Automatizuotas siūlymas pašalina rankinį pasiūlymo valdymą ir nuolatinės optimizacijos reikalavimus
• Skalės valdymas: Išsivysčiusios siūlymo strategijos leidžia efektyviai didinti kampanijas be proporcingo valdymo perteklius

Pagrindiniai strateginio pasiūlymo valdymo privalumai

Realaus laiko optimizacija

Šiuolaikinės pasiūlymo strategijos analizuoja tūkstančius signalų realiu laiku, kad nustatytų optimalias pasiūlymo sumas kiekvienam aukcionui, atsižvelgdamos į vartotojų elgseną, įrenginio tipą, vietą, paros laiką ir istorinius konversijų duomenis.

Su tikslais suderintas našumas

Pasiūlymo strategijas galima konfigūruoti optimizuoti konkretiems verslo tikslams, pavyzdžiui, pajamų maksimizavimui, išlaidų efektyvumui ar apimties tikslams, užtikrinant, kad kampanijos našumas atitiktų faktinius verslo tikslus.

Mašininio mokymosi pranašumas

Automatizuotas siūlymas pasinaudoja didžiuliais platformos duomenimis ir mašininio mokymosi algoritmais, kurie viršija žmogaus galimybes apdoroti aukciono kintamuosius ir optimizavimo galimybes.

Dažniausiai pasitaikančios pasiūlymo strategijos rūšys ir taikymas

• Tikslinis CPA (Kaina už įsigijimą): E-komercijos parduotuvės optimizuoja konkrečioms klientų įsigijimo išlaidoms, tuo pačiu maksimizuodamos konversijų apimtį
• Tikslinis ROAS (Reklamos išlaidų grąža): Mažmenininkai siūlo, kad pasiektų konkrečius pajamų grąžos rodiklius pelningam augimui
• Maksimizuoti konversijas: Potencialių klientų generavimo įmonės optimizuoja didžiausią konversijų apimtį, laikydamosi biudžeto apribojimų
• Patobulintas CPC: Įmonės, pradėjusios nuo automatizuoto siūlymo, naudoja rankinę kontrolę su algoritminiu palaikymu
• Maksimizuoti paspaudimus: Prekės ženklo žinomumo kampanijos optimizuoja srautą ir svetainės įsitraukimą

Ar turėtumėte naudoti rankinį ar automatizuotą siūlymą? Strateginis pasirinkimo vadovas

Rankinis siūlymas suteikia maksimalų kontrolės lygį ir yra idealus testavimui, mažoms kampanijoms arba situacijoms, reikalaujančioms konkrečių pasiūlymo sumų. Automatizuotas siūlymas geriau veikia kampanijoms, turinčioms pakankamai duomenų, aiškių našumo tikslų ir didinimo reikalavimų. Dauguma sėkmingų reklamuotojų pradeda nuo rankinio ir pereina prie automatizuoto, kai duomenys kaupiasi.

Naudokite rankinį siūlymą testavimo ir mokymosi etapuose, tada įgyvendinkite automatizuotas strategijas, kai turite 30+ konversijų per mėnesį ir aiškius našumo tikslus algoritmų optimizavimui.

Kaip įvaldyti pasiūlymo strategijos optimizavimą: žingsnis po žingsnio vadovas

1 žingsnis: Nustatykite siūlymo tikslus ir apribojimus

• Nustatykite konkrečius našumo tikslus: CPA tikslus, ROAS tikslus ar konversijų apimties reikalavimus
• Skaičiuokite maksimalias pelningas pasiūlymo sumas, remdamiesi klientų gyvenimo verte ir maržomis
• Įdiekite išsamų konversijų sekimą, kad pasiūlymo algoritmai gautų optimizavimo duomenis
• Nustatykite biudžeto apribojimus ir našumo ribas automatizuotoms siūlymo sistemoms
• Dokumentuokite pasiūlymo strategijos priežastis ir sėkmės rodiklius būsimai optimizacijai

2 žingsnis: Pasirinkite tinkamą pasiūlymo strategijos tipą

• Pasirinkite pasiūlymo strategijas, kurios atitinka pagrindinius kampanijos tikslus ir verslo tikslus
• Apsvarstykite kampanijos brandą, duomenų apimtį ir konversijų dažnumą, kai pasirenkate strategijas
• Testuokite skirtingus pasiūlymo strategijos tipus su mažomis biudžeto alokacijomis prieš pilną įgyvendinimą
• Įvertinkite platformos specifines pasiūlymo galimybes ir jų suderinamumą su jūsų tikslais
• Planuokite pasiūlymo strategijos evoliuciją, kai kampanijos bręsta ir kaupia daugiau našumo duomenų

3 žingsnis: Įgyvendinkite ir stebėkite našumą

• Paleiskite pasiūlymo strategijas su konservatyviais tikslais ir palaipsniui optimizuokite pagal našumą
• Stebėkite pagrindinius rodiklius, įskaitant įsigijimo kainą, reklamos išlaidų grąžą ir konversijų apimtį
• Leiskite pakankamai mokymosi laikotarpių (2-4 savaitės) automatizuotoms strategijoms efektyviai optimizuoti
• Stebėkite pasiūlymo strategijos našumą, palygindami su rankinio siūlymo pagrindais
• Nustatykite įspėjimus dėl reikšmingų našumo pokyčių ar ribų pažeidimų

4 žingsnis: Optimizuokite ir didinkite sėkmingas strategijas

• Koreguokite pasiūlymo strategijos tikslus remdamiesi našumo duomenimis ir besikeičiančiais verslo tikslais
• Didinkite sėkmingas pasiūlymo strategijas panašiose kampanijose ir auditorijos segmentuose
• Testuokite pažangias siūlymo funkcijas, tokias kaip demografiniai koregavimai ir įrenginių tikslinimas
• Optimizuokite kampanijos struktūrą, kad pasiūlymo algoritmai gautų geresnius optimizavimo signalus
• Reguliariai peržiūrėkite pasiūlymo strategijos našumą ir priimkite duomenimis pagrįstus optimizavimo sprendimus

Pasiūlymo strategijos geriausios praktikos optimaliam našumui

• Duomenų pagrindas: Užtikrinkite pakankamai konversijų duomenų prieš įgyvendinant pažangias automatizuotas siūlymo strategijas
• Realūs tikslai: Nustatykite pasiekiamus pasiūlymo strategijos tikslus, remdamiesi istoriniu našumu ir rinkos sąlygomis
• Mokymosi kantrybė: Leiskite automatizuotoms strategijoms pakankamai laiko mokytis ir optimizuoti prieš atliekant pakeitimus
• Našumo stebėjimas: Stebėkite kelis rodiklius, viršijančius pagrindinius tikslus, kad užtikrintumėte bendrą kampanijos sveikatą
• Strategijos testavimas: Nuolat testuokite naujas siūlymo metodikas ir optimizavimo galimybes

Pasiūlymo strategijos DUK: Dažnai užduodami klausimai

Kiek konversijų duomenų reikia, kad automatizuotas siūlymas veiktų efektyviai?

Dauguma platformų rekomenduoja 30+ konversijų per pastarąsias 30 dienų, kad būtų galima naudoti pagrindinį automatizuotą siūlymą, o 50+ konversijų užtikrina optimalų našumą. Pradėkite nuo patobulinto CPC arba rankinio siūlymo, kol sukaupsite pakankamai duomenų pažangioms strategijoms.

Koks skirtumas tarp Tikslinio CPA ir Tikslinio ROAS siūlymo?

Tikslinis CPA optimizuoja konkrečią kainą už konversiją, nepriklausomai nuo konversijos vertės, o Tikslinis ROAS optimizuoja konkrečią reklamos išlaidų grąžą, atsižvelgdamas į konversijų vertes. Naudokite CPA potencialių klientų generavimui, ROAS - e-komercijai su kintamomis užsakymo vertėmis.

Kiek laiko turėtumėte laukti prieš keisdami pasiūlymo strategijos nustatymus?

Leiskite 2-4 savaites automatizuotoms strategijoms užbaigti mokymosi etapus prieš atliekant reikšmingus pakeitimus. Smulkūs pakeitimai gali būti atliekami kas savaitę, tačiau dažni pakeitimai trukdo algoritmams efektyviai optimizuoti.

Ar galite naudoti skirtingas pasiūlymo strategijas toje pačioje kampanijoje?

Dauguma platformų reikalauja nuoseklių pasiūlymo strategijų kampanijose, tačiau galite naudoti skirtingas strategijas atskirose kampanijose arba skelbimų grupėse. Išbandykite įvairias strategijas atskirose kampanijose prieš sujungdami sėkmingus metodus.

Kas sukelia pasiūlymo strategijos našumo sumažėjimą laikui bėgant?

Našumo sumažėjimas dažnai kyla dėl padidėjusios konkurencijos, rinkos prisotinimo, sezoninių pokyčių, auditorijos nuovargio ar vartotojų elgsenos pokyčių. Reguliarus stebėjimas ir strategijos koregavimai padeda išlaikyti optimalų našumą.